Abstract
随着人工智能技术的迅速发展,企业创新决策模式正在发生深刻变革。本文基于特斯拉企业案例研究,探索了人工智能驱动下企业创新决策的关键特征,人工智能驱动的企业创新决策呈现出数据驱动化、多层次协同化与智能自适应化等特征,数据驱动使创新决策建立在海量实时数据分析基础上;多层次协同体现为云端决策、边缘计算与局部网络的互联互通;智能自适应则反映在基于机器学习的持续优化能力。这些特征推动企业在技术创新、市场竞争及价值创造等方面取得显著成效,为企业创新决策转型提供了新思路。
| Original language | Chinese (Simplified) |
|---|---|
| Pages (from-to) | 155-158 |
| Number of pages | 4 |
| Journal | 商展经济 = Trade Fair Economy |
| Volume | 2025 |
| Issue number | 13 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - Jul 2025 |
| Externally published | Yes |
Keywords
- 人工智能
- 创新决策
- 数据驱动
- 多层协同
- 智能自适应