使用多时间尺度模型预测乘客在各站点流出量的装置和方法 (filed)

一种使用多时间尺度模型预测在一个交通系统中乘客在各站点流出量的方法和装置。该方法包括，利用该交通系统的历史数据确定乘客路途时间和目的地站点分布矩阵P(i; d, t)，该矩阵P( i; d, t)由元素pjℓ(i ; d, t )构成，其中，d 表示日期，t 表示乘客进站时所处时隙，i 表示乘客进站的站点的序号，j 是表示乘客出站的站点的序号，ℓ是乘客进站到出站所经历的时隙数量，pjℓ(i ; d, t ) 由公式𝑝𝑗ℓ(𝑖; 𝑑, 𝑡) = 𝑜𝑗ℓ(𝑖;𝑑,𝑡) / 𝑂(𝑖;𝑑,𝑡) 计算得到，其中，O(i;d, t)表示在d 日t 时从i 站进入的乘客数量，ojℓ (i ; d, t ) 表示乘客数量O(i;d, t)中经过l 个时隙从目的地j 地铁站离开的乘客数量。
所述方法还包括，通过所述输入输出装置实时接收各个站点的乘客进站量𝑂(𝑖; 𝑑, 𝑡)，并利用如下公式估算各个站点预计的乘客流出量，𝐷(𝑗; 𝑑, 𝑡) = Σ𝑖 Σℓ𝑂(𝑖; 𝑑, 𝑡 − ℓ)𝑝𝑗ℓ(𝑖; 𝑑, 𝑡 − ℓ)。