個體差異視角下AI賦能香港高校普通話精準教學的實證研究 : 基於嶺南大學LCC1010/LCC2010課程實踐

恰逢普通話水平測試香港開展三十周年、香港科技大學普通話培訓測試中心成立二十周年，科技賦能已成為香港中文教育精準化發展的核心路徑。本研究立足香港高校普通話教學的地域特色與學生個體差異突出的現實，旨在探究母語背景、年級、專業等因素對學生運用AI輔助普通話口頭表達的影響，為科技重構中文教育教、學、測、評提供實證支撐。研究以嶺南大學2025-2026學年LCC1010中國語文傳意基礎與LCC2010中國語文傳意進階兩門本科生必修課程的210名本科生為對象（粵語母語95.76%、普通話母語4.24%，涵蓋一至四年級及文、商、理、交叉學科），以學生AI輔助自主學習報告為核心數據，運用質化內容編碼法，結合計算機輔助語言學習（CALL）、母語負遷移及個性化教育理論分析。結果顯示，個體差異對AI使用需求與效果影響顯著：粵語母語學生核心需求為發音糾錯（平翹舌、前後鼻音等，89.6%），普通話母語學生侧重香港語境語用適配（66.7%）；低年級依賴基礎語音與語法訓練（76%），高年級需求學術/職場表達邏輯與互動指導（81.7%）；文科學生關注語彙豐富度與情感表達（72.3%），商科/理科學生重視表達邏輯與精確性（83%）。AI工具優勢突出：82.4%學生認可其即時反饋，73.8%肯定低壓力練習環境，69.5%認可碎片化學習支持；但存在固有局限：76.2%學生認為情感表達指導不足，64.8%反映文化語境適配欠缺，58.6%指出無法提供非語言表達指導。基於此，本研究提出「AI功能與個體差異精準對接」的教學優化方向，包括構建粵普語音差異專屬訓練模組、設計分層遞進的AI自主學習任務、提供專業定制化功能及搭建「AI+真人」協同教學模式。研究證明，科技與學習者個體需求深度融合可破解香港高校普通話教學個性化指導困境，為科技時代中文教育創新發展提供實踐參考，呼應研討會「科技賦能語文教育」核心主題。