基于大数据的企业决策支持系统优化研究

本文以某大型制造企业为例，针对其生产管理过程中的决策支持系统进行优化研究。通过对生产线实时数据流的采集与分析，建立了基于深度学习的预测模型，实现了对设备故障、产品质量和生产效率的智能预警。本文采用分布式计算架构，将预测准确率从原有的86.3% 提升至94.8%，系统响应时间降低47.2%。优化后的决策支持系统在实际应用中显著提升了生产管理效率。