结伴出行推动消费升级 : 基于铁路大数据的分析

Translated title of the contribution: Travelling companion stimulates consumption upgrade: An analysis based on railway big data

曹炜威, 刘圣, 李宜威, 贾建民

Research output: Journal PublicationsJournal Article (refereed)peer-review

Abstract

结伴行为日益普遍,其在出行、购物、餐饮、休闲及其他商业领域对消费者的购买决策有着重要的影响.随着大数据时代的到来,人们的行为能够被更加精准、系统地记录,为研究结伴行为提供了有力的工具.本文认为,结伴行为背后蕴含了消费者对高品质生活的追求,有助于推动产品消费升级.本文借助铁路出行的视角,基于成渝铁路的客票销售数据,探究消费者结伴出行对铁路客运产品选择的影响.通过应用赫克曼二阶段模型并控制超过130万名乘客的个体固定效应,本文揭示了结伴出行显著正向影响消费者对高级列车和高等座位的选择.另外,人口统计学特征起着显著的调节作用,女性以及年长者结伴出行更倾向于选择高级列车和高等座位.这些发现不仅为铁路管理提供了新思路,更重要的是揭示了结伴行为对消费升级的正向影响作用,为商业服务和公共管理等广泛领域都提供了重要的参考.企业、单位及政府通过鼓励人们的结伴行为,有利于刺激消费者对优质产品和服务的选择.
Translated title of the contributionTravelling companion stimulates consumption upgrade: An analysis based on railway big data
Original languageChinese (Simplified)
Pages (from-to)18-38
Journal管理科学学报
Volume2020
Issue number2
Publication statusPublished - 15 Feb 2020

Bibliographical note

基金:國家自然科學基金資助重大項目(71490722)

Keywords

  • 結伴
  • 消費升級
  • 大數據
  • 選擇行為
  • 高鐵

Fingerprint Dive into the research topics of 'Travelling companion stimulates consumption upgrade: An analysis based on railway big data'. Together they form a unique fingerprint.

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